Produktstrategie & UmsetzungVom Feature-Backlog zur
Vom Feature-Backlog zur
Monetarisierungs-Roadmap
Eine Rohstoff-Marktdatenplattform hatte eine lange Funktionsliste, aber kein Preismodell. Wir haben aus dem Backlog ein Geschäftsmodell gemacht und es anschließend gebaut.
Marktdaten-Plattform, München
3 Stufen
Freemium-Modell
100 %
Pakete mit Festpreis und Akzeptanzkriterien
Der Fall
Womit wir angefangen haben.
Ausgangslage
Die Plattform lieferte belastbare Rohstoff-Marktdaten und hatte eine wachsende Nutzerbasis. Nur gab es keine Antwort darauf, wofür Kunden eigentlich zahlen sollen. Das Backlog war eine Sammlung guter Ideen ohne Priorisierung, und jede Roadmap-Diskussion endete beim Bauchgefühl.
Auftrag
Die Frage lautete nicht „bitte diese Features umsetzen". Sie lautete: Welche Funktionen rechtfertigen einen Preis, welche gehören in die kostenlose Stufe, und in welcher Reihenfolge wird gebaut?
Vorgehen
Was wir getan haben.
Freemium-Strategie entwickelt
Wir haben die Funktionen danach sortiert, welche Nutzer in die Plattform ziehen und welche sie zum Zahlen bewegen. Ergebnis war ein dreistufiges Modell mit klarer Grenze zwischen kostenlosem Einstieg und bezahltem Kern.
Nutzungs-Analytics und Sales-Signale konzipiert
Account-Health-Score und Kaufsignal-Benachrichtigungen, damit der Vertrieb nicht rät, welcher Account bereit für ein Gespräch ist, sondern es aus dem Nutzungsverhalten ablesen kann.
Give-to-get-Benchmark als Alleinstellung
Nutzer geben eigene Daten und bekommen dafür einen anonymisierten Marktvergleich. Das erzeugt einen Datenvorsprung, den Wettbewerber nicht einfach nachkaufen können.
Beauftragungsfähige Paketstruktur
Die Roadmap wurde in Pakete mit Festpreis, Zeitplan und Akzeptanzkriterien geschnitten. Entscheidungsreif statt schätzungsreif.
Ergebnis
Was am Ende dabei herauskam.
- Aus einem unpriorisierten Backlog wurde eine Monetarisierungs-Roadmap
- Dreistufiges Freemium-Modell mit klarer Wertgrenze
- Alle Umsetzungspakete mit Festpreis und Akzeptanzkriterien beauftragbar
- Vertrieb arbeitet auf Basis von Nutzungssignalen statt Bauchgefühl
„Wir hatten erwartet, dass jemand unsere Features umsetzt. Bekommen haben wir zuerst die Antwort darauf, welche davon überhaupt Geld verdienen, und danach die Umsetzung.“
Eingesetzte Technologie
- Next.js
- TypeScript
- PostgreSQL
- Analytics-Pipeline